OCR Test - Works offline 0.6.0

Lisensi: Gratis ‎Ukuran file: 10.49 MB
‎Peringkat Pengguna: 2.8/5 - ‎6 ‎Suara

Aplikasi eksperimental untuk pengenalan karakter optik (OCR) Aplikasi ini adalah aplikasi eksperimental yang saya kembangkan beberapa tahun lalu yang menunjukkan penggunaan mesin Tesseract OCR untuk mengenali teks dalam gambar yang diambil oleh kamera perangkat. Aplikasi ini menjalankan OCR pada perangkat Anda & ndash; tanpa mengunggah gambar Anda ke server & ndash; dan cocok untuk mengenali kata-kata individu atau frasa teks pendek, tetapi aplikasi ini ditujukan untuk penghobi dan pengembang perangkat lunak yang tertarik pada OCR dan bukan untuk audiens umum. Berbeda dengan Google Mobile Vision API, aplikasi ini dapat mengenali teks yang dicetak dalam font berbasis non-Latin saat offline. Untuk mencapai hal ini, aplikasi ini menggabungkan sejumlah besar data pelatihan untuk beberapa bahasa. Data pelatihan ini disimpan di ponsel Anda, dan aplikasi ini menghabiskan lebih banyak ruang daripada aplikasi biasa. Tidak ada pra-pemrosesan gambar yang dilakukan oleh aplikasi ini sebelum menyerahkan bingkai gambar yang ditangkap ke Tesseract, sehingga aplikasi tidak disetel untuk kasus penggunaan tertentu dan, sebagai hasilnya, akurasi dan kecepatan pengenalannya sangat tergantung pada faktor situasional seperti perspektif, pencahayaan, dan jenis font. Kode sumber untuk aplikasi ini tersedia di GitHub (dengan perubahan kecil untuk mengakomodasi pembatasan ukuran file GitHub). Kode untuk aplikasi ini adalah kombinasi kode terkait kamera open source dari proyek pemindai kode batang ZXing dan kode pengenalan karakter optik open source dari proyek Tesseract OCR. TANGKAPAN TEKS Tangkapan bidikan tunggal default menjalankan OCR pada gambar snapshot yang diambil saat Anda mengklik tombol rana, seperti foto biasa. Saat kotak centang "pratinjau berkelanjutan" dicentang, aplikasi akan menampilkan tampilan dinamis dan real-time tentang apa yang dikenali perangkat tepat di samping jendela bidik kamera. Mode pratinjau berkelanjutan berfungsi paling baik pada perangkat cepat. MENGGUNAKAN APLIKASI INI & Arahkan perangkat ke area kecil teks dan sentuh tombol rana di layar untuk memulai OCR. • Untuk mengenali masing-masing karakter Cina / Jepang / Korea, atur mode segmentasi halaman ke "karakter tunggal." AKURASI PENGHARGAAN & banteng; Berbagai faktor dapat menyebabkan OCR gagal: iluminasi yang tidak merata, teks bergaya, atau teks tanpa cukup kontras dari latar belakang. Cobalah untuk memiliki pencahayaan yang baik. & Tahan perangkat dengan stabil, dan pastikan gambar dalam fokus. & Jika Anda perlu memindai blok teks yang besar atau seluruh dokumen, cobalah aplikasi pemindaian dokumen seperti Peri Teks sebagai gantinya. Bahasa • Aplikasi ini mendukung beberapa bahasa/skrip yang tidak dikenali oleh Google Translate. • Bahasa yang didukung untuk OCR: Afrika Albania Amharik Arab Orang Assam Azerbaijan Azerbaijan (Sirilik) Basque Belarusia Bengali Bosnian Bulgaria Birma Catalan Cebuano Cherokee Mandarin (Sederhana) Mandarin (Tradisional) Kroasia Ceko Denmark Belanda Dzongkha Inggris Inggris, Tengah (1100-1500) Esperanto Estonia Finlandia Kecemerasaan Prancis Perancis, Tengah (sekitar 1400-1600) Galician Georgian Georgia - Tua Jerman Yunani, Kuno (-1453) Yunani, Modern (1453-) Gujarat Haiti Ibrani Hindi Hongaria Islandia Indonesia Inuktitut Irlandia Italia Italia - Lama Jepang Jawa Kannada Kazakh Khmer Korea Kurdi Kyrgyz Lao Latin Latvia Lithuania Makedonia Melayu Malayalam Maltese Marathi Nepal Norwegia Oriya Pashtun Farsi Polandia Portugis Punjabi Rumania Rusia Sansekerta Serbia Bahasa Serbia (Latin) Sinhala Slovakia Slovenia Spanyol Spanyol - Tua Swahili Swedia Syriac Tagalog Tajik Tamil Telugu Thai Tibet Tigrinya Turki Ukraina Urdu Uighur Uzbek Uzbek (Cyrillic) Vietnam Welsh Yiddish CATATAN PERANGKAT SAMSUNG • Pada perangkat Samsung Galaxy, Anda mungkin perlu menekan lama tombol menu untuk mengatur preferensi.

Riwayat versi

  • Versi 0.5.14 diposting di 2014-05-11
  • Versi 0.4.3 diposting di 2011-05-13
    Beberapa perbaikan dan pembaruan

Detil Program