perangkat lunak yang paling mudah digunakan untuk analisis kurva Karakteristik Operasi Penerima (kurva ROC). Modul ROC MedCalc mencakup perbandingan hingga 6 kurva ROC. MedCalc memungkinkan untuk melakukan analisis kurva ROC dengan mudah dan akurat. Modul analisis kurva ROC kami meliputi: Area di bawah kurva (AUC) dengan kesalahan standar (SE) dan interval kepercayaan 95% (CI). Kesalahan standar dapat dihitung menggunakan 2 metode: DeLong et al. (1988) Hanley & McNeil (1982) Interval Kepercayaan untuk AUC dapat dihitung menggunakan metode berikut: Interval kepercayaan yang tepat binomial AUC ± 1,96 Kesalahan Standarnya. Hitung nilai kriteria optimal dengan mempertimbangkan biaya: opsi untuk menghitung nilai kriteria optimal dengan mempertimbangkan prevalensi penyakit dan biaya keputusan positif dan negatif yang salah dan benar (Zweig & Campbell, 1993). Perhitungan indeks Youden. Grafik kurva ROC dengan Batas Kepercayaan 95%. Plot sensitivitas dan kekhususan versus nilai kriteria. Rasio kemungkinan interval. Contoh perhitungan ukuran untuk area di bawah kurva ROC dan perbandingan kurva ROC. MedCalc membuat daftar sensitivitas, kekhususan, rasio kemungkinan, dan nilai prediktif positif dan negatif untuk semua nilai ambang batas yang mungkin. Nilai ambang batas dapat dipilih dalam diagram titik interaktif dengan perhitungan otomatis sensitivitas dan kekhususan terkait.
Riwayat versi
- Versi 2015 diposting di 2014-12-31