LINPACK Benchmark 2.0

Lisensi: Gratis ‎Ukuran file: 1.05 MB
‎Peringkat Pengguna: 0.0/5 - ‎0 ‎Suara

Tolok Ukur LINPACK Versi 2.0 ================= Dipersembahkan oleh University of Tennessee Knoxville dan Innovative Computing Laboratory. Implementasi: Piotr Luszczek Ini adalah implementasi yang dioptimalkan dari LINPACK Benchmark. Ini adalah tongkat pekarangan kinerja karena banyak digunakan dan nomor kinerja tersedia untuk hampir semua sistem yang relevan. LINPACK Benchmark diperkenalkan oleh Jack Dongarra. Deskripsi terperinci serta daftar hasil kinerja pada berbagai mesin tersedia dalam bentuk PostScript(TM) dari Netlib: http://www.netlib.org/benchmark/. Tes yang digunakan dalam LINPACK Benchmark adalah untuk memecahkan sistem persamaan linear yang padat. Versi tolok ukur untuk TOP500 memungkinkan pengguna untuk menskalakan ukuran masalah dan untuk mengoptimalkan perangkat lunak untuk mencapai kinerja terbaik untuk mesin tertentu. Kinerja ini tidak mencerminkan kinerja keseluruhan dari sistem tertentu, karena tidak ada nomor tunggal yang pernah bisa. Namun, itu mencerminkan kinerja sistem khusus untuk memecahkan sistem persamaan linier yang padat. Karena masalahnya sangat teratur, kinerja yang dicapai cukup tinggi, dan angka kinerja memberikan koreksi kinerja puncak yang baik. Dengan mengukur kinerja aktual untuk ukuran masalah yang berbeda N, pengguna bisa mendapatkan tidak hanya kinerja yang dicapai maksimal Rmax untuk ukuran masalah Nmax tetapi juga ukuran masalah N_1 / 2 di mana setengah dari kinerja Rmax tercapai. Angka-angka ini bersama dengan kinerja puncak teoritis Rpeak adalah angka yang diberikan dalam TOP500. Dalam upaya untuk mendapatkan keseragaman di semua komputer dalam pelaporan kinerja, algoritma yang digunakan dalam memecahkan sistem persamaan dalam prosedur tolok ukur harus sesuai dengan jumlah operasi standar untuk faktorisasi LU dengan pivoting parsial. Secara khusus, jumlah operasi untuk algoritma harus 2/3 N *N*N + O(N*N) operasi titik pecahan. Ini tidak termasuk penggunaan matriks cepat mengalikan algoritma seperti "Metode Strassian". Ini dilakukan untuk menyediakan serangkaian angka kinerja yang sebanding di semua komputer. Jika di masa depan metrik yang lebih realistis menemukan penggunaan yang luas, sehingga angka untuk semua sistem yang bersangkutan tersedia, kami dapat mengonversi ke ukuran kinerja tersebut.

Riwayat versi

  • Versi 2.0 diposting di 2010-09-24

Detil Program