WebCab Probability and Stat (J2SE Ed.) 3.6
Anda dapat mengunduh dalam 5 detik.
Tentang WebCab Probability and Stat (J2SE Ed.)
Menawarkan fungsionalitas dari Statistik Dasar, Probabilitas Diskrit, Distribusi Probabilitas Standar, Pengujian Hipotesis, Korelasi dan Regresi Linear. Modul Statistik Modul Statistik menggabungkan prosedur evaluasi tindakan kuantitatif standar sentralitas (rata-rata) dan dispersi set numerik (diskrit). Modul ini menggabungkan rata-rata tertimbang, rata-rata geometris, rentang Inter-Quartile, simpangan rata-rata dan standar, varians sampel, dan koefisien variasi. Modul Probabilitas Diskrit Modul Probabilitas Diskrit merangkum fondasi probabilitas diskrit dan distribusi probabilitas diskrit. Komponen ini mencakup undang-undang penambahan, probabilitas bersyarat, fungsi distribusi kumulatif, rata-rata dan varians distribusi, nilai yang diharapkan, kovarians dan penyederhanaan ekspresi yang melibatkan variabel acak. Modul Korelasi dan Regresi Memungkinkan pengguna untuk menyelidiki hubungan antara dua variabel. Temuan ini dapat digunakan untuk memprediksi satu variabel dari nilai yang diberikan dari variabel lain. Kami mencakup korelasi linear (Spearman, t-test, z-transform) dan rank (Spearman's, Kendall's) korelasi, regresi linear dan cara bersyarat. Modul Distribusi Probabilitas Standar Modul ini membantu dalam pengembangan aplikasi yang menggabungkan distribusi probabilitas Binomial, Poisson, Normal, Lognormal, Pareto, Uniform, Hypergeometric dan Exponential. Fungsi kerapatan probabilitas, fungsi distribusi kumulatif dan terbalik, rata-rata, varians, Kecondasan dan Kurtosis diterapkan jika sesuai dan/atau perkiraannya untuk setiap distribusi. Kami juga menawarkan metode yang secara acak menghasilkan angka dari distribusi tertentu. Modul Pemasangan Kurva Modul Curve Fitting menawarkan prosedur di mana fungsi linear dan non-linear dapat dipasang sesuai dengan pendekatan kuadrat paling sedikit untuk kumpulan data tertentu yang mungkin atau mungkin tidak menunjukkan kesalahan pengukuran. Kami juga menyertakan fungsionalitas yang melakukan analisis tipe ANNOVA termasuk langkah-langkah kebaikan pas seperti pengukuran R-Squared dan statistik T-Test. Interval Kepercayaan diri dan Modul Pengujian Hipotesis Dalam komponen ini kami menyajikan dua aspek statistik inferensial yang dikenal sebagai interval kepercayaan diri dan pengujian hipotesis.