WebCab Probability and Stat for .NET 3.6
Anda dapat mengunduh dalam 5 detik.
Tentang WebCab Probability and Stat for .NET
Tambahkan Statistik, Probabilitas Diskrit, Distribusi Probabilitas Standar, Pengujian Hipotesis, Korelasi, dan Fungsi Regresi Linear ke Aplikasi layanan Web .NET, COM, dan XML Anda. Modul Statistik Menggabungkan topik dari presentasi data (termasuk tabel frekuensi standar, relatif dan kumulatif), Statistik Dasar (termasuk ukuran sentralitas, dispersi dan lokasi relatif) dan Data yang Dikelompokkan (termasuk Rata-Rata Sampel, Varians dan Simpangan Baku Modul Probabilitas Diskrit Merangkum studi probabilistik dari serangkaian peristiwa terbatas (yaitu probabilitas diskrit) dan eksperimen dengan jumlah hasil yang terbatas (yaitu variabel acak diskrit). Termasuk: langkah-langkah probabilitas, hukum serikat/persimpangan, probabilitas bersyarat/komplementer; fungsi distribusi kumulatif, rata-rata/varians/diharapkan pengembalian Variabel Acak. Modul Korelasi dan Regresi Memungkinkan pengguna untuk menyelidiki hubungan antara dua variabel. Temuan ini dapat digunakan untuk memprediksi satu variabel dari nilai yang diberikan dari variabel lain. Kami mencakup korelasi linear (Spearman, t-test, z-transform) dan rank (Spearman's, Kendall's) korelasi, regresi linear dan cara bersyarat. Modul Distribusi Probabilitas Standar Modul ini membantu dalam pengembangan aplikasi yang menggabungkan distribusi probabilitas Binomial, Poisson, Normal, Lognormal, Pareto, Uniform, Hypergeometric, Weibull dan Exponential. PDF, CPDF dan terbalik, rata-rata, varians, Kecondeksan dan Kurtosis, generator angka acak diimplementasikan jika sesuai dan / atau perkiraannya. Modul Curve Fitting Modul Curve Fitting menawarkan prosedur di mana fungsi linear dan non-linear dapat dipasang sesuai dengan pendekatan kuadrat paling sedikit untuk kumpulan data tertentu yang mungkin atau mungkin tidak menunjukkan kesalahan pengukuran. Kami juga menyertakan fungsionalitas yang melakukan analisis tipe ANNOVA termasuk langkah-langkah kebaikan pas seperti pengukuran R-Squared dan statistik T-Test. Interval Kepercayaan diri dan Modul Pengujian Hipotesis Menyajikan dua aspek statistik inferensial yang dikenal sebagai interval kepercayaan diri dan pengujian hipotesis. Produk ini juga memiliki aspek teknologi sebagai berikut: 3-in-1: layanan Web .NET, COM, dan XML - 3 DL, 3 Dokumen API,... Contoh Klien Ekstensif (C#, VB, C++,...) ADO Mediator Kontainer yang Kompatibel (VS, VS.NET, Office, C++Builder, Delphi)