Sagata Regression Pro Demo 1.0

Lisensi: Uji Coba Gratis ‎Ukuran file: 8.41 MB
‎Peringkat Pengguna: 2.0/5 - ‎1 ‎Suara

Tentang Sagata Regression Pro Demo

Perangkat lunak Sagata Regression menawarkan kekuatan paket regresi profesional dengan kemudahan dan kenyamanan antarmuka Microsoft Excel. Fitur meliputi: Faktor Kualitatif/Kategoris - seringkali input atau faktor dalam pas model bersifat kualitatif atau kategoris, misalnya, jenis rumah (batu bata, cod tanjung, atau kolonial) atau nama distrik sekolah. S.R. Pro menawarkan integrasi faktor kategoris dan kontinu yang benar-benar mulus. Pemrosesan Backend yang Efisien - seringkali model regresi melibatkan ribuan atau bahkan puluhan ribu titik data. Mesin program C++ yang efisien di S.R. Standard dan Pro dapat menghemat menit atau bahkan jam tunggu dibandingkan dengan banyak paket add-in Microsoft Excel dalam kasus ini. Pembuatan Model Interaktif - para ahli biasanya lebih suka memilih model mereka secara interaktif tergantung pada sifat masalah mereka dan informasi statistik yang relevan. Sagata Regression menyediakan fitur pemodelan kustom yang kuat untuk pembuatan model urutan kedua dan ketiga yang mudah. Mesin Plot 3D Interaktif - merencanakan hasil model regresi sering menjadi kunci untuk membantu pembuat keputusan memvisualisasikan dampak variasi input pada output. Sagata Regression menghasilkan plot permukaan yang menarik dan sepenuhnya dapat disesuaikan secara visual. Validasi silang /MinPRESS Automodeling - pendekatan pemilihan model otomatis tipe stepwise eksklusif dengan keuntungan evaluasi model tipe validasi silang. Pembobotan Data - regresi tertimbang memungkinkan pengguna untuk mengecilkan data yang terkait dengan kesalahan pengukuran yang lebih tinggi. Stepwise Regression Automodeling - menawarkan fitur regresi stepwise untuk memilih model "optimal" secara otomatis. Regresi Yang Kuat (untuk Outlier) - umumnya beberapa data tidak sepenuhnya dapat diandalkan. Untuk kasus-kasus ini, alternatif untuk regresi kuadrat paling sedikit kurang dipengaruhi oleh sejumlah kecil pengamatan menyimpang atau outlier.