OlapCube 5.230
Anda dapat mengunduh dalam 5 detik.
Tentang OlapCube
OlapCube adalah alat sederhana namun kuat untuk menganalisis data. OlapCube akan memungkinkan Anda membuat kubus lokal (file dengan ekstensi .cub) dari data yang disimpan dalam database relasional apa pun (termasuk MySQL, PostgreSQL, Microsoft Access, SQL aServer, SQL Server Express, Oracle, Oracle Express). Anda dapat menjelajahi kubus yang dihasilkan dengan OlapCube Reader kami. Atau Anda bisa menggunakan Microsoft Excel untuk membuat laporan yang kaya dan dikustomisasi. Kubus OLAP terdiri dari fakta numerik yang disebut tindakan yang dikategorikan berdasarkan dimensi. Kubus OLAP adalah struktur data yang memungkinkan analisis data yang cepat. Pengaturan data menjadi kubus mengatasi keterbatasan database relasional. Database relasional tidak cocok untuk analisis seketika dan tampilan data dalam jumlah besar. Sebaliknya, mereka lebih cocok untuk membuat catatan dari serangkaian transaksi. Meskipun banyak alat penulisan laporan ada untuk database relasional, ini lambat ketika seluruh database harus diringkas. Kubus OLAP dapat dianggap sebagai ekstensi ke array dua dimensi spreadsheet. Misalnya, perusahaan mungkin ingin menganalisis beberapa data keuangan berdasarkan produk, berdasarkan periode waktu, menurut kota, berdasarkan jenis pendapatan dan biaya, dan dengan membandingkan data aktual dengan anggaran. Metode tambahan menganalisis data ini dikenal sebagai dimensi. Analis keuangan mungkin ingin melihat atau "pivot" data dengan berbagai cara, seperti menampilkan semua kota di bawah halaman dan semua produk di seluruh halaman. Ini bisa untuk periode, versi, dan jenis pengeluaran tertentu Masing-masing elemen dimensi dapat diringkas menggunakan hierarki. Hierarki adalah serangkaian hubungan orang tua-anak, biasanya di mana anggota orang tua mewakili konsolidasi anggota yang merupakan anak-anaknya. Anggota orang tua dapat dikumpulkan lebih lanjut sebagai anak-anak dari orang tua lain. Misalnya Mei 2005 dapat diringkas menjadi Kuartal Kedua 2005 yang pada gilirannya akan diringkas pada Tahun 2005.