Numap7 7.06
Anda dapat mengunduh dalam 5 detik.
Tentang Numap7
Freeware untuk pelatihan cepat, validasi, dan penerapan jaringan regresi / pendekatan. Algoritma pemangkasan cepat menciptakan urutan bersarang dari jaringan ukuran yang berbeda. Termasuk multilayer perceptron (MLP), jaringan link fungsional, jaringan linear piecewise, peta self organizing (SOM) dan pengelompokan K-Means. Kode sumber C untuk menerapkan jaringan terlatih disediakan, sehingga pengguna dapat menggunakan jaringan dalam aplikasi mereka sendiri. File data pelatihan format txt yang disediakan pengguna, yang berisi baris angka, dapat berukuran berapa pun. Contoh data pelatihan juga disediakan. Grafik VB cepat untuk kesalahan pelatihan jaringan dan pembentukan kluster disertakan. File bantuan ekstensif disediakan dalam perangkat lunak. Numap7 sangat otomatis dan membutuhkan sangat sedikit pilihan parameter oleh pengguna. Fitur lanjutan termasuk algoritma pelatihan MLP cepat (lebih cepat dan lebih baik daripada BP dan LM), pemilihan fitur input, pemangkasan (eliminasi) unit yang tidak berguna (untuk MLP) dan modul untuk PLN). Galat pelatihan dan validasi diplot versus ukuran jaringan. Utilitas disediakan untuk menghitung pola, menghapus kolom, menggabungkan file, memisahkan file, menghitung rata-rata kolom dan simpangan baku, dan merencanakan histogram kolom. Data pelatihan dapat dikompres menggunakan transformasi Karhunen-Loeve'' (KLT) diskrit. Numap7 versi freeware ini membatasi MLP hingga 10 unit tersembunyi dan membatasi PLN menjadi 10 klaster. Dapat ditingkatkan ke versi komersial yang tidak memiliki batasan ini. Versi klasifikasi (pengambilan keputusan) perangkat lunak ini, yang disebut Nuclass7, juga tersedia. Numap7.0 dikembangkan oleh Image Processing and Neural Networks Lab of Univ. of Texas at Arlington, dan oleh Neural Decision Lab LLC.