Nuclass7 7.06
Anda dapat mengunduh dalam 5 detik.
Tentang Nuclass7
Freeware untuk pelatihan cepat, validasi, dan penerapan jaringan jenis klasifikasi. Algoritma pemangkasan cepat menciptakan urutan bersarang dari jaringan ukuran yang berbeda. Termasuk multilayer perceptron (MLP), jaringan link fungsional, jaringan linear piecewise, pengklasifikasi tetangga terdekat (NNC), peta self organizing (SOM) dan pengelompokan K-Means. Kode sumber C untuk menerapkan jaringan terlatih disediakan, sehingga pengguna dapat menggunakan jaringan dalam aplikasi mereka sendiri. File data pelatihan format txt yang disediakan pengguna, yang berisi baris angka, dapat berukuran berapa pun. Contoh data pelatihan juga disediakan. Grafik VB cepat untuk kesalahan klasifikasi jaringan dan pembentukan klaster SOM disertakan. File bantuan ekstensif disediakan dalam perangkat lunak. Nuclass7 sangat otomatis dan membutuhkan sangat sedikit pilihan parameter oleh pengguna. Fitur lanjutan termasuk algoritma pelatihan MLP cepat (lebih cepat dan lebih baik daripada BP dan LM), pemilihan fitur input, pemangkasan (eliminasi) unit yang tidak berguna (untuk MLP) dan modul untuk PLN). Galat pelatihan dan validasi diplot versus ukuran jaringan. Utilitas disediakan untuk menghitung pola, menghapus kolom, menggabungkan file, memisahkan file, menghitung rata-rata kolom dan simpangan baku, dan merencanakan histogram kolom. Data pelatihan dapat dikompres menggunakan transformasi Karhunen-Loeve (KLT) diskrit. Nuclass7 versi freeware ini membatasi MLP hingga 10 unit tersembunyi, PLN menjadi 10 klaster, dan NNC hingga 50 cluster. Dapat ditingkatkan ke versi komersial, yang tidak memiliki batasan ini. Versi regresi / pendekatan dari perangkat lunak ini, yang disebut Numap7, juga tersedia. Nuclass7 dikembangkan oleh Image Processing and Neural Networks Lab of Univ. of Texas at Arlington, dan oleh Neural Decision Lab LLC.