netcdf viewer 1.0
Anda dapat mengunduh dalam 5 detik.
Tentang netcdf viewer
File NetCDF adalah format file yang biasanya digunakan dalam data iklim. File NetCDF biasanya memiliki multi-dimensi yang setiap dimensi adalah variabel terpisah. Variabel NetCDF yang berisi data koordinat disebut sebagai variabel koordinat, variabel koordinat skalar, atau variabel koordinat multidimensi. Misalnya, jika Anda ingin menyimpan data curah hujan untuk suatu wilayah dalam periode historis, sehingga data Anda memiliki 3 dimensi. Dua dimensi tergantung pada resolusi spasial dan dimensi terakhir tergantung pada resolusi temporal. Masing-masing dimensi ini adalah variabel ke dalam file NetCDF dan memiliki nilai untuk setiap skala. Variabel mungkin memiliki sejumlah dimensi, termasuk nol, dan dimensi semuanya harus memiliki nama yang berbeda. Dimensi selain ruang dan waktu dapat disertakan. Variabel utama Anda dalam file NetCDF Anda adalah curah hujan dan memiliki 3 dimensi dan setiap dimensi telah ditentukan oleh variabel seperti lat, lon, dan waktu. Akhirnya Anda memiliki file NetCDF dengan 4 variabel: Curah hujan adalah variabel dengan 3 dimensi. lat adalah variabel dengan 1 dimensi. (Variabel yang mewakili garis lintang harus selalu secara eksplisit menyertakan atribut unit Tidak ada nilai default.) lon adalah variabel dengan 1 dimensi. (Variabel yang mewakili longitued harus selalu secara eksplisit menyertakan atribut unit Tidak ada nilai default.) waktu adalah variabel dengan 1 dimensi. (Variabel yang mewakili waktu harus selalu secara eksplisit menyertakan atribut unit tidak ada nilai default.) NetCDF Viewer dapat menampilkan variabel file Anda dan dapat menyajikan setiap variabel memiliki berapa banyak dimensi. NetCDF Viewer menunjukkan kepada pengguna bahwa berapa banyak elemen yang ada dalam dimensi. Dengan NetCDF Viewer, pengguna dapat melihat atribut atau atribut global dari setiap variabel. NetCDF Viewer dapat menampilkan data setiap variabel yang variabel memiliki satu dimensi. Dengan format file NetCDF, kita dapat menyimpan big data dengan atribut dan dimensi yang berbeda.