HierCube OLAP library for VCL 4.58

Lisensi: Uji Coba Gratis ‎Ukuran file: 7.07 MB
‎Peringkat Pengguna: 2.5/5 - ‎2 ‎Suara

Tentang HierCube OLAP library for VCL

Perpustakaan HierCube adalah seperangkat komponen VCL yang dirancang untuk membuat aplikasi OLAP yang cepat, praktis, dan kuat dalam IDE yang berbeda. Perpustakaan memiliki mesin OLAP sendiri yang dibuat menggunakan molap-prinsip, dan memungkinkan Anda membuat OLAP-views "pada fly", tidak membuang-buang waktu dan memori untuk perhitungan menengah. Kinerja perhitungan tidak tergantung pada kapasitas kubus dan kedalaman dimensi hierarkis. Misalnya, satu juta tabel fakta rekaman diproses kurang dari satu detik. Tidak diperlukan server OLAP. Fitur utama: - Dukungan Unicode 100% - "Star" atau "Snowflake" dukungan skema - Dimensi hierarkis dari tingkat bersarang apa pun, didefinisikan dengan relasi "Induk-Anak" - Beberapa dimensi datar dikelompokkan menjadi yang hierarkis (dimensi komposit atau bertingkat). - Filter dimensi: memungkinkan untuk mengecualikan anggota dari tampilan OLAP saat ini - Kelompok dimensi: memungkinkan untuk mengumpulkan anggota mana pun ke dalam satu kelompok selama. - Sejarah tampilan OLAP: memungkinkan "batalkan", "ulangi" operasi selama analisis OLAP - Tiga jenis ringkasan terhitung: lihat data yang benar-benar Anda inginkan. - Fungsi agregat dan sub-fungsi yang berbeda: menggunakan fungsi yang berbeda untuk menampilkan data kubus. Sub-fungsi menampilkan hasil akhir dengan cara yang berbeda seperti menampilkan % value, bukan nilai fungsi. - Kubus tak jenuh: tidak perlu mengelompokkan catatan dalam kueri SQL. - Menyimpan / Memulihkan: memungkinkan untuk menyimpan semua kubus dan / atau semua tampilan OLAP dalam file disk dan memulihkannya kembali di kemudian hari. - Pengeditan tabel fakta: memungkinkan untuk menggunakan perpustakaan HierCube untuk membuat tabel tabulasi silang. - Menampilkan OLAP-slice saat ini dalam diagram. - Atribut dimensi: menampilkan informasi tambahan yang diberikan dari tabel dimensi dari anggota mana pun. - Tidak ada masalah standar "sparse" kubus multidimensi seperti "ledakan database" atau "sparsity". - Fungsionalitas ekspor yang luas: menyalin ke Clipboard, mengekspor dalam format yang paling umum: PDF, RTF, HTML, XLS, CSV, BMP, WMF, dan lainnya. - Lokalisasi yang mudah.