CaterpillarSSA 3.40
Anda dapat mengunduh dalam 5 detik.
Tentang CaterpillarSSA
Program ini didasarkan pada metode analisis seri waktu bebas model yang kuat Caterpillar (nama lain adalah SSA - Singular Spectrum Analysis). Ini menggabungkan keuntungan dari metode lain dengan kesederhanaan alat bantu kontrol visual. Algoritma Dasar Caterpillar-SSA untuk menganalisis seri waktu satu dimensi terdiri dari transformasi seri waktu satu dimensi ke matriks lintasan dengan cara prosedur penundaan (ini memberi nama pada seluruh teknik); Penguraian Nilai Tunggal dari matriks lintasan; rekonstruksi rangkaian waktu asli berdasarkan sejumlah eigenvectors terpilih. Hasil dari pemrosesan Caterpillar-SSA adalah penguraian alami dari seri waktu ke dalam beberapa komponen, yang sering dapat diidentifikasi sebagai tren, musiman, dan seri osilator lainnya, atau komponen kebisingan. Metode ini dapat secara alami diperluas ke seri waktu perkiraan dan komponennya, memproses seri waktu multidimensi dan untuk deteksi titik perubahan. "Caterpillar" ide-ide dikembangkan secara independen di Rusia (St. Petersburg, Moskow) dan juga di Inggris dan Amerika Serikat (dengan nama SSA; yaitu, Singular Spectrum Analysis). Buku baru "Analisis Struktur Seri Waktu: SSA dan Teknik Terkait", penulis adalah N. Golyandina, V. Nekrutkin dan A. Zhigljavsky, memberikan deskripsi yang cermat dan jelas tentang teori dan metodologi umum SSA (dalam bahasa Inggris, Chapman&Hall/CRC, lihat http://www.gistatgroup.com/cat/). Metode ini adalah alat yang kuat dan berguna analisis seri waktu dalam meteorologi, hidrologi, geofisika, klimatologi dan, menurut pengalaman kami, di bidang ekonomi, biologi, fisika, kedokteran dan ilmu pengetahuan lainnya; yaitu, di mana seri waktu pendek dan panjang, satu dimensi dan multidimensi, stasioner dan nonstasioner, hampir deterministik dan berisik harus dianalisis. Kami yakin, bahwa dalam waktu dekat metode "Caterpillar"-like akan berada di antara metode dasar analisis rangkaian waktu dan akan disertakan dalam perangkat lunak statistik standar.